Data Sсientist (ML/Python)
В архиве с 12 августа 2018
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, разработка и поддержка витрины данных для целей маркетинговых промо-кампаний. Операционализация моделей машинного обучения от команды DS.
Знания SQL. Опыт работы с Docker обязателен. Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD. Опыт создания и оптимизации Spark...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации. Анализ и обработка больших массивов...
Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ). Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разрабатывать LLM модели (langchain интерфейс, сбор данных, дообучение, тестирование). Выводить AI модели в продакшн (fastapi/flask сервис в docker в...
3+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
Москва, Краснопресненская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Разработкой web-проектов и цифровых сервисов c использованием Python/Django. Интеграцией приложений с различными внутренними информационными системами. Настройкой и поддержкой...
Опыт разработки на Python не менее 3 лет (Python 3.5+). Опыт работы с Django framework. Опыт работы с...
Работодатель сейчас онлайн
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Москва, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1